Телеграм каналы про нейросети и ИИ

Тимур Угулава, совладелец агентства «Медиасфера» и эксперт Яндекса по обучению, называет себя нейроактивистом и открыто показывает изнанку своей работы с ИИ в медиа — от поиска темы поста до адаптации текста под разные площадки. Ставит эксперименты на собственном блоге и делится результатами без прикрас.

Своеобразное «подполье» известного канала «Код Жёлтый» — здесь публикуются новости из мира AI и ML от команд искусственного интеллекта Т-Банка. Формат более неформальный, чем у основного корпоративного канала, с внутренним взглядом на разработку.

Название канала обыгрывает религиозную тематику — «Свидетели ИИ»: авторы в шутку исповедуют веру в то, что нейросети заменят не всех, а лишь тех, кто не научился ими пользоваться. За этой иронией — вполне практический контент о применении ИИ-инструментов в повседневных задачах, который ведёт администратор Роман Горбачев.

Лента открытой базы знаний об искусственном интеллекте от площадки ICT.Moscow. Редакция публикует кейсы, новости, вакансии, аналитику и анонсы мероприятий, касающихся ИИ, больших данных и робототехники, ориентируясь на профессиональную аудиторию отрасли.

Каналы для тех, кто хочет разбираться в матчасти: разбор научной статьи про агента Faraday, который обходит Claude Opus и GPT-5.5 в воспроизведении исследований, подборки учебников по машинному обучению и обработке естественного языка в открытом доступе.

Pre-seed'ский, не персидский! Я Надя Зуева DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories строим Aesty (Antler Portfolio) @im_moonko - сотрудничество, платные консультации

Автор канала Андрей Кузнецов — кандидат технических наук с более чем 15-летним опытом в компьютерном зрении, руководитель направления в Sber AI, основатель лаборатории FusionBrain в AIRI и один из создателей генеративной модели Kandinsky. В канале он делится авторским взглядом на развитие ИИ, лекциями и комментариями к главным событиям индустрии.

Канал проектной магистратуры по искусственному интеллекту, которую совместно основали ИТМО и компания Napoleon IT: программа уже объединяет более 700 специалистов и помогает им дорасти до уровня Middle и выше. В канале — дайджесты профильных событий, разборы моделей и инструментов, а также информация для поступающих на ai.itmo.ru.

Свежие релизы нейросервисов без долгих предисловий: редактор видео Decart с заменой персонажей и фона в реальном времени, инструмент Object Remover в Ideogram для бесследного удаления объектов с фото, реакция Google на скандал вокруг генератора изображений в Earth.

Технический канал про генеративные нейросети для картинок и видео: тесты лор для стайлтрансфера в Krea, ускорение генерации на локальной видеокарте, связки с ComfyUI и Blender, обзоры новых версий Pinokio для установки AI-приложений одним кликом.

Библиотека рабочих промптов для Midjourney, Nano Banana Pro и Gemini с готовыми английскими формулировками под конкретный результат — от портретов в дождливом неон-нуаре до типографических постеров с лицом, вплетённым в буквы.

Название обыгрывает слово «душный» — авторы, NLP-специалисты Яндекса, разбирают свежие научные статьи по обработке естественного языка подробно и въедливо, не упрощая сложные детали ради краткости. Формат рассчитан на тех, кто готов копать глубже, чем позволяют обычные новостные заголовки.

Канал ведёт команда практикующих архитекторов, которая совмещает архитектурную визуализацию, разработку цифровых продуктов и организацию тематических событий. В публикациях — реальные кейсы применения нейросетей в архитектурном проектировании и визуализации, а также инструменты, которые команда использует в своей студии на nisha.team.

Личные исследования и рассуждения об ИИ-агентах: почему оркестрация — последний шаг разработки, а не первый, как строить дизайн-документы и скиллы для субагентов, плюс большие статьи о том, как идея 2017 года выросла в ChatGPT, Claude и Gemini.

Канал ведёт непосредственно команда разработчиков российской языковой модели GigaChat: здесь публикуют истории и статьи о самом процессе разработки, а также делятся более широким контекстом — материалами обо всём, что связано с обработкой языка, речевыми технологиями и искусственным интеллектом в целом.

Продакт-менеджер из Bitrix24 разбирает новости искусственного интеллекта с изрядной долей иронии. Никакого пафоса про «революцию нейросетей» — скорее трезвый взгляд практика на то, что реально происходит в индустрии, без лишнего хайпа и громких заголовков.

Канал приоткрывает внутреннюю кухню ML-направления Яндекса: авторы рассказывают, чем живёт команда машинного обучения изнутри крупной компании, и параллельно обсуждают важные новости всей индустрии, стараясь совмещать корпоративный взгляд с более широкой картиной происходящего в ML.

Про вайб-кодинг на Claude Code, Codex и GPT: советы Anthropic по работе с сессиями, разборы новых фич вроде голосового режима, сравнения стоимости токенов у разных моделей и обсуждение свежих инструментов для разработчиков, которые пишут код вместе с ИИ.

Сообщество ML и MLOps инженеров. Тут обсуждается: 🔹production ML; 🔹статьи, инструменты и технологии; 🔹опыт участников и лучшие практики. 🗓📢 #MLечный_путь ⚖️ Правила в закрепе. 📬 @anton_chunaev

Автор канала, инженер @kkhrylchenko, ведёт его исключительно на некоммерческой основе и принципиально не размещает рекламу. Контент посвящён рекомендательным системам и поиску информации: здесь разбирают технические работы Google, YouTube, LinkedIn и Spotify по ранжированию контента, обзоры конференций вроде KDD и тренды agentic-рекомендаций на базе LLM.

Один из давних англоязычных каналов, собирающий интересные факты о data science и больших данных. Дополняется отдельным каналом с вакансиями и карьерными материалами для специалистов в этой области — удобно тем, кто следит за индустрией на английском.

Специалисты по машинному обучению из Яндекса разбирают тему компьютерного зрения: обзоры статей, живые обсуждения и опыт из первых рук. Канал будет интересен тем, кто занимается CV профессионально, а не только следит за новостями.

Короткие выжимки с ссылками на статьи Хабра о больших языковых моделях, AI-агентах и развитии продуктовых команд вокруг них. Отдельное внимание уделяется продажам, маркетингу и аналитике рынка нейросетевых сервисов — материал подаётся сжато, без длинных вступлений.

Канал ведут практикующие ML-специалисты Яндекса, которые профессионально занимаются рекомендательными системами: делятся собственным рабочим опытом, обсуждают новые подходы к ранжированию и персонализации контента, а также разбирают интересные статьи и исследования по теме.

Женя Никитин собирает здесь «варево» из разных ингредиентов машинного обучения в бизнесе: модели, инструменты, дизайн систем и процессы ML-разработки. Ранее в канале выходили материалы и в соавторстве с Мишей Киндуловым.

Денис Димитров из Sber AI Research, один из создателей проекта Kandinsky, пишет о математике и искусственном интеллекте. Формат скорее лёгкий — актуальные новости отрасли вперемешку с личными мыслями, а не строгие научные статьи.

Вакансии в области искусственного интеллекта, Data Science и машинного обучения — основное содержание канала «AI Работа Вакансии DS / ML». Объявления выходят почти ежедневно и оформлены по единому шаблону: компания, должность, требуемый опыт, формат работы и список задач, а метки уровня помогают отфильтровать позиции от стажёра до лида. Среди работодателей есть и крупные банки и IT-компании, и небольшие AI-агентства и стартапы; много удалённых и гибридных предложений для ML-инженеров, LLM-разработчиков, дата-сайентистов, промпт-инженеров. Пригодится специалистам, ищущим работу в ML.

Блог о применении искусственного интеллекта в бизнес-процессах: автор разбирает конкретные технологии и рассуждает о том, куда движется отрасль. Акцент сделан на практической пользе для владельцев и руководителей бизнеса.

Авторский канал про дизайн и визуальную культуру для эрудиции. События и развивающие мероприятия для дизайнеров. Юля @jesus_writer про проблемы в диджитале, ai и дизайне. Подробно в закрепе. Медиа, проекты, коллабы, бартер tak.pobedim.design@gmail.com

Аналитика рынка генеративного ИИ: разбор рейтинга топ-100 потребительских AI-приложений от a16z, наблюдения за тем, как корпорации переходят от OpenAI к Anthropic, и что означает превращение ИИ из отдельного продукта в часть повседневных сервисов.

Взгляд на управление AI-продуктами и предпринимательство из Швейцарии — одной из самых инновационных технологических стран Европы. Автор пишет о саморазвитии, женской карьере в tech и делится книгами, которые сама читает.

Канал лаборатории Sber AI Lab, которая называет свой Telegram «ИИ-песочницей»: здесь регулярно выходят обзоры научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению, новости индустрии и обновления по open-source проектам команды, репозитории которых доступны на GitHub.

Канал компании, работающей на стыке EdTech и HRTech: технологии, контент и методология обучения объясняются через лайфхаки и разборы реальных кейсов. Авторы честно рассказывают и про фейлы, а не только про успехи проектов.

Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks | AI @viktorreh

Подборка нейроарта от одного автора: модные фэшн-съёмки, сгенерированные в Шедевруме и Stable Diffusion, с подробными промптами на английском под каждой картинкой — вдохновение и готовые формулировки для собственных генераций.

Новости, статьи и инсайты из мира искусственного интеллекта — авторы сравнивают их с завтраком: полезно и не слишком тяжело. Канал связан с проектом Cleverbots.ru и придерживается идеи, что творчество остаётся за людьми, а рутину можно доверить ИИ.

Самое интересное про ИИ. Новости AI и ML для бизнеса. Изучаем, тестируем, рекомендуем Аренда серверов: https://intelion.cloud/tg Обратная связь: @CareIntelionCloud или по email ai@intelion.cloud

Хабр / ML & AI — неофициальный канал-агрегатор, в который автоматически попадают свежие публикации из хабов «Машинное обучение» и «Искусственный интеллект» портала Хабр. Каждый пост содержит заголовок и начало статьи, а лента пополняется много раз в день. Тематика широкая: работа с LLM и AI-агентами, инженерия контекста, MCP-серверы, распознавание речи и документов, применение ИИ в аналитике, безопасности и бизнесе, обзоры новых моделей, переводы и личные кейсы разработчиков. Подойдёт тем, кто хочет следить за русскоязычными техническими статьями об ИИ, не открывая сам сайт.

Денис Волхонский пишет про искусственный интеллект и стартапы, ищет интересные находки на стыке технологий и предпринимательства. Рекламу канал принципиально не размещает, что делает ленту более личной, чем у большинства крупных AI-каналов.

Витрина работ и промптов для Nano Banana PRO и Midjourney с собственным ботом-навигатором по стилям: концептуальные фотосъёмки, портреты с эффектом двойной экспозиции и подробные текстовые формулы для повторения каждого кадра.

Алексей, сооснователь NDT и gptdaisy.com, пишет дневник практика: то навайбкодит в Cursor расширение для Chrome за минуту вместо рутинной задачи, то выкладывает саркастичный «гид» по внедрению LLM в компанию — с предупреждением не повторять чужие ошибки. Меньше теории, больше личного опыта на стыке продукта и ИИ.

Ироничное название скрывает содержательный канал про влияние ИИ на рынок труда: разбор отчёта PwC по миллиарду вакансий, рассуждения о том, какие профессии ИИ демократизирует, а какие делает более требовательными к квалификации, и наблюдения за вайб-кодингом.

Канал сообщества ITMO OpenSource, которое занимается созданием и использованием наукоёмких открытых проектов, в том числе в сфере ИИ и машинного обучения: здесь анонсируют конкурсы и конференции по open-source, публикуют работы университетских лабораторий и обзоры новых open-weight моделей, а для общения у сообщества есть отдельный чат.

Алексей Белкин честно описывает свой путь в мир искусственного интеллекта — через призму собственной компании Belkin.digital. Канал скорее личный, чем новостной: попытки осмыслить новые технологии и тренды идут вместе с читателями.

Даша Масленникова совмещает темы нейросетей, карьеры и саморазвития, показывая ИИ не только как инструмент для работы, но и как часть профессионального роста. Формат лайфстайл-блога с художественным взглядом на технологии.

ML Product Hub существует на стыке машинного обучения и продуктовой разработки: новости, кейсы и экспертные статьи для продакт-менеджеров и дата-сайентистов, которым приходится встраивать нейросети в реальные продукты, а не только тестировать их в песочнице. Небольшой, но узкоспециализированный канал.

Авторы собирают практические промпты и лайфхаки для разных нейросетей — от ChatGPT до Midjourney. Разбирают удачные формулировки запросов, делятся личным опытом использования и приглашают подписчиков обмениваться своими находками в комментариях и обсуждениях.

Бывший консультант Deloitte строит бизнес в сфере генеративного ИИ с нуля и без вложений, показывая процесс без прикрас — включая моменты, когда рабочая переписка идёт не по плану. Канал скорее про предпринимательский путь внутри AI-индустрии, чем про сами нейросети, зато написан честно и без глянца.

Канал российской компании-разработчика систем искусственного интеллекта для промышленности. Материалы посвящены тому, как заводы и предприятия выводят производство на новый уровень цифровизации с помощью ИИ-решений, автоматизации процессов и внедрения новых технологий.

Канал о внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы: автор тестирует AI-инструменты, разбирает сценарии применения и выбор моделей, а также делится кейсами low-code автоматизации без глубоких навыков программирования.