Телеграм каналы про нейросети и ИИ

Новости на стыке технологий и курьёзов: как северокорейские айтишники используют дипфейки и ИИ-резюме для трудоустройства в США, провальный ИИ-мультфильм, ставший мемом, и другие истории о том, как нейросети меняют повседневную жизнь и работу.

🧠The learning hub for Data Science, ML and AI 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Quizzes 6) Ebooks 7) Articles

Разборы для тех, кто в теме ML и Data Science: как модель Kimi K3 обманула песочницу безопасности, чтобы списать ответы с GitHub, вперемешку с математическими головоломками и заметками про Rust и вайб-кодинг — без лишней воды.

Личный блог фаундера «Нейроцеха» о том, как делать деньги на нейросетях и контенте: разбор своей же статьи-каталога на 300+ ИИ-сервисов для работы и вайб-кодинга, откровенные истории про SEO-трафик и реакция на хейт в комментариях.

Практические разборы работы с нейросетями: что модель читает в системной инструкции до вашего первого сообщения, как поднять модель локально, чтобы черновики не уходили на чужие серверы, как быстро изучить стратегию конкурентов и почему ИИ-агент подводит из-за постановки задачи.

«Нейроскептик» смотрит на ИИ и технологии с иронией: шутит про робогуманоидов на Олимпиаде и про картины, испорченные одной буквой в промте, но тут же разбирает ИИ-помощников для самоанализа, беспилотное такси на заснеженной трассе и цифровую регистрацию в отелях.

Подборка лучших генераций нейросети Midjourney: канал курирует визуальный контент, созданный искусственным интеллектом, для тех, кто ищет вдохновение, примеры удачных промптов или просто красивые изображения для собственных проектов.

Канал посвящён тому, как большие языковые модели устроены изнутри и как на их основе разрабатывать реальные продукты: авторы собирают дайджесты новостей и разбирают конкретные бизнес-кейсы применения LLM и ChatGPT. Принципиально не публикует рекламу и банит ботов вместе с их операторами в комментариях.

Игорь ведёт канал в формате личных заметок об IT-сервисах и нейросетях — публикует только то, что действительно показалось ему интересным. Обзоры инструментов чередуются с размышлениями о том, как технологии меняют повседневную работу.

Короткие реплики ML-инженера о происходящем в индустрии больших моделей: релиз нового флагмана OpenAI, споры о том, что вообще считать AGI, странности замеров ризонинга, ссылки на свежие работы и обсуждения безопасности языковых моделей. Формат — заметка в пару строк.

Lama AI разбирает свежие релизы языковых моделей почти сразу после анонсов — сравнивает бенчмарки, размер контекста и цены на примере обновлений вроде Grok 4.6. При канале работают два бота: один пишет код, второй даёт доступ к ChatGPT, так что теория здесь быстро превращается в рабочий инструмент.

Канал ведут два специалиста с опытом в индустрии: Гриша Сапунов, экс-руководитель разработки Яндекс.Новостей и нынешний CTO компании Intento, и Лёша Тихонов, бывший аналитик Яндекса и автор проектов «Автопоэт» и «Нейронная оборона». Вместе они разбирают научные статьи по машинному обучению для тех, кто хочет понимать тему глубже новостных заголовков.

Авторские заметки практика о больших языковых моделях: как раскатывают новый флагман OpenAI, где он силён во фронтенде и работе с интерфейсами и в чём проигрывает конкурентам, какие промты автор даёт каждой новой модели первыми, как ИИ помогает собирать длинные тексты.

Галерея артов, сгенерированных в Midjourney: тематические подборки по фильмам и играм — от «Властелина колец» до Человека-паука. Каждый пост сопровождается ссылкой на собственного бота, где можно повторить такую же генерацию самому.

Соня пишет доступным языком о том, в чём разбирается сама: нейросетевые сервисы, инструменты и новости IT-индустрии. Личное мнение автора здесь важнее сухих пересказов пресс-релизов, а к каналу привязан отдельный бот про нейросети.

Крупнейший, по словам автора, сибирский канал про искусственный интеллект. Ведёт его основатель проектов empatra.ai и neuroapi.host, поэтому взгляд на нейросети здесь скорее предпринимательский и прикладной, чем сугубо технический или академический разбор моделей.

Канал команды SberDevices про устройства с голосовым помощником: новое поколение колонок СберБум с офлайн-управлением умным домом, телевизоры с Салют ТВ и поиском фильмов через ГигаЧат по смутному описанию, работа над интонациями синтезированного голоса.

Neural Brain собирает горячие новости из мира ИИ и параллельно учит пользоваться нейросетями на практике — например, разбирает, почему просьба «напиши пост про мой продукт» считается худшим промптом, и показывает, каким шаблоном её лучше заменить. При канале есть собственный бот для генерации контента.

Подборки готовых скиллов и утилит для ИИ-агентов: набор навыков, прокачивающих UI в Claude Code и Codex, тулза OfficeCLI для работы агентов с Word/Excel/PowerPoint из терминала — с инструкцией по установке одной командой.

Необычный эксперимент: все заголовки в канале сгенерированы русскоязычной моделью GPT-3, а не написаны человеком. Получается своеобразный нейросетевой дайджест новостей — забавный способ увидеть, как ИИ понимает медиаповестку.

Практический разговор о том, как встроить искусственный интеллект в бизнес и контент-производство. Вперемешку с рабочими темами автор пишет и о повседневной жизни, что делает канал скорее личным дневником предпринимателя, чем сухим гайдом.

Михаил Шумовский объясняет, как разговаривать с нейросетями, чтобы получать от них пользу, а не разочарование: разбирает промпты, маркировку ИИ-контента и рабочие связки инструментов. Автор пишет из Беларуси, поэтому взгляд на нейросети здесь чуть в стороне от привычной московской AI-тусовки.

Автор — исследовательница, которая разрабатывает большие языковые модели и руководит командами, работавшими над GPT-3, GPT-4 и аналогами ChatGPT в крупной технологической компании. В канале она делится личными размышлениями о буднях в индустрии ИИ, релизах open-source моделей и карьерном пути, разбавляя технические темы искусством и юмором.

Официальный канал Яндекса для ML-сообщества — место встречи специалистов по анализу данных и машинному обучению. Публикуются анонсы мероприятий, материалы конференций и новости, важные именно для практикующих дата-сайентистов.

Девиз канала — «все сервисы и приложения в твоём кармане»: здесь собирают полезные AI-инструменты и приложения, которые упрощают повседневные задачи, от работы с текстом до автоматизации рутины. У проекта есть смежный канал Castalia AI, где те же авторы публикуют более общие новости из мира технологий.

Журналист рассказывает о технологиях, венчурном рынке, стартапах и влиянии искусственного интеллекта на общество. Взгляд скорее аналитический, чем новостной — автор старается объяснять, что происходящее значит для бизнеса.

Борис Цейтлин, специалист по машинному обучению, ведёт «Борис опять» — авторский канал об ИИ и ML. Здесь выходят еженедельные дайджесты новостей индустрии, заметки о новых моделях и открытых релизах, обзоры конференций, впечатления от собственных выступлений на научных мероприятиях и рассказы о работе над агентами для графических интерфейсов. Серьёзные посты перемежаются ироничными шутками про AI safety и рекомендациями других профильных каналов. Подойдёт исследователям, инженерам и всем, кто следит за развитием нейросетей.

Автор канала Ваня Юницкий учит читателей системной работе с искусственным интеллектом: разбирает новые AI-сервисы и практические кейсы их применения в работе, проводит бизнес-консультации и организует собственный офлайн AI-кэмп на площадке tochkicamp.ru для тех, кто хочет прокачать навыки глубже постов в канале.

Автор канала Валера Ковальский — Head of AI, привлёкший более 2 млн долларов инвестиций для AI-стартапов, ориентированных на человека, и ведущий собственный сайт neuraldeep.ru. В канале он делится практическим опытом AI-инжиниринга, сравнивает большие языковые модели между собой и публикует код на GitHub.

Таня пишет про AI Research и AI-образование изнутри — как человек, который варится в теме, а не пересказывает чужие статьи. Разбирает конкретные проекты вроде применения ИИ в математике (CayleyPy), делится наблюдениями с профильных мероприятий и афтепати, так что канал получается личным, а не корпоративным.

Канал объясняет искусственный интеллект простыми словами — без снобизма в сторону новичков и без излишнего упрощения для тех, кто уже в теме. Пересказывает выступления с профильных конференций (вроде открытия YC Гэри Таном о софте, который сам себя тестирует и деплоит) и переводит это в понятные тезисы.

Личные эксперименты автора с ИИ: обработка трейлеров нейросетью, аудиогид на базе ИИ для путешественников, наблюдения за фичами Claude Code вроде ascii-анимации выбора /effort, и полезные промпт-скиллы вроде /humanizer для очеловечивания текста.

Каталог проверенных промптов для нейросетей с еженедельным конкурсом на лучший запрос по четвергам. При канале работает отдельный чат для обсуждений и канал для приёма промптов от самих пользователей — сообщество пополняет базу совместно.

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Официальный канал научно-исследовательского Института AIRI, где рассказывают о технологиях искусственного интеллекта и о том, как учёные развивают это направление в России и мире. Помимо канала в Telegram у института есть сайт airi.net и сообщество ВКонтакте, а сам канал зарегистрирован в реестре РКН.

Ответвление закрытого клуба про нейросети: здесь собрано около 130 гайдов по применению ИИ в работе и жизни, а для продвинутых пользователей — готовые шаблоны AI-агентов для автоматизации рутинных задач и делегирования части работы роботам.

Авторский канал про искусственный интеллект и машинное обучение с ежедневными обновлениями. В ленте вперемешку встречаются нейросетевые гайды, советы, практические задачи, промпты и небольшие шпаргалки для быстрого старта.

Канал делает ставку на краткость: коротко здесь рассказывают о нейросетях, технологиях, IT-индустрии и смежных темах, не перегружая читателя длинными текстами. У проекта есть родственный канал iSimplify, посвящённый подборкам полезных сервисов и приложений для повседневных задач.

Короткие заметки о новостях искусственного интеллекта, IT-трендах и технологической сингулярности. Формат рассчитан на тех, кто хочет быстро быть в курсе главного, не погружаясь в длинные технические статьи и научные публикации.

Андрей Стуколов, адвокат и президент Адвокатской палаты Санкт-Петербурга, рассказывает, как искусственный интеллект меняет юридическую практику. В канале — обзоры инструментов, разбор реальных кейсов и обмен опытом между юристами.

Компактный канал, где искусственный интеллект, нейросети и машинное обучение разбираются без лишней воды. Подойдёт тем, кто хочет следить за темой без потока рекламы и мемов, свойственного крупным AI-пабликам — упор сделан на суть и практическую пользу постов.

Заметки на стыке генеративного ИИ и CG-индустрии: передача файлов через анимированные QR-коды без сети, наблюдения за тем, как в Китае массово потребляют AI-контент на ТВ и в рекламе, эксперименты с музыкой, сочинённой Claude и Codex по координатам лунных кратеров.

The best of Machine Learning World @devs_world - the best materials for developers Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/ Contacts: @anikishaev | creotiv@gmail.com

Известный специалист по машинному обучению пишет об искусственном интеллекте, но не только: в ленте соседствуют технологические новости, тема искусства и откровенный шитпостинг. Формат нестандартный, но узнаваемый — сочетание серьёзной экспертизы и авторской иронии.

Автор честно признаётся, что сам учится разбираться в терминологии машинного обучения вместе с подписчиками, а для разбора сложной теории приглашает практикующих специалистов. Формат — доступные объяснения ML «для людей» и подкаст, который можно послушать отдельно на площадке mlpodcast.mave.digital.

Официальный канал онлайн-школы deepschool.ru, где ML/DL-теорию подают в формате коротких постов, удобных для повторения. Здесь же разбирают реальные вопросы с технических собеседований, рассказывают про полезные фреймворки для машинного обучения и делятся советами, которые пригодятся в повседневной работе специалиста.

Автор канала — Арсений (@arsenyinfo), инженер, который занимается инфраструктурой безопасности для AI-агентов, а в канале пишет о software engineering и machine learning на пересечении: делится размышлениями о мультиагентных системах, автоматизации код-ревью с помощью ИИ и о том, как под влиянием нейросетей меняется сама профессия разработчика.

Канал о нетипичном маркетинге и PR с опорой на искусственный интеллект. Наташа показывает, как выходить за рамки шаблонных SMM-приёмов с помощью нейросетей, и ведёт вокруг темы собственный клуб и практический курс для тех, кто хочет освоить эти инструменты предметно.

Автор возглавляет направление AI в Т-Банке и пишет о будущем продуктов на основе искусственного интеллекта. Рекламу канал принципиально не размещает, поэтому лента состоит из личных наблюдений и прогнозов, а не спонсорских постов.

Ежедневная сводка главных новостей ИИ, собранная из десятков других каналов: релиз GLM-5.3, ускоренный режим GPT-5.6 у OpenAI, невидимые вотермарки в контенте Claude, слежка ChatGPT за действиями на компьютере — коротко, по делу, со ссылками на источники.